Nano-Micro Letters一、专辑介绍
人工智能与神经形态计算：
神经形态计算是一种受生物神经网络启发的计算方式，旨在模仿人脑的工作原理来设计计算机硬件或软件。神经形态计算的核心是创建出能够模拟神经元和突触行为的电子电路或算法，从而实现高效的数据处理和学习能力。神经形态计算在机器学习、机器人技术、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景，特别是在需要处理大量数据和复杂模式识别的任务中。随着技术的发展，神经形态计算可能会成为未来智能系统的关键技术之一。
本推文简介：精选10篇发表在Nano-Micro Letters《纳微快报（英文）》上人工智能与神经形态计算相关的综述论文。分别来自香港理工大学徐宾刚以及香港教育大学付宏合作、北京理工大学孙翊淋与清华大学谢丹团队、新加坡科技研究局张永伟和新加坡国立大学洪家伟等合作、太原理工大学王文先与清华大学邹贵生&刘磊合作、厦门大学张桥保教授&洛阳师范学院刘献明教授、中山大学周建华&乔彦聪课题组及清华大学任天令课题组、厦门大学高立波教授联合中国科学院深圳先进技术研究院赵海涛研究员和澳大利亚国立大学Zongyou Yin教授、韩国成均馆大学Yong-Hoon Kim与韩国中央大学Sung Kyu Park、郑州大学刘水任副教授团队、首尔国立大学Ho Won Jang课题组和高丽大学Soo Young Kim课题组。
二、精选文章
1. Advanced Design of Soft Robots with Artificial Intelligence (Review)
中文题目：人工智能软机器人的先进设计
Ying Cao, Bingang Xu, Bin Li and Hong Fu
Nano-Micro Lett. 16, 214 (2024).
https://doi.org/10.1007/s40820-024-01423-3
2. Recent Advance in Synaptic Plasticity Modulation Techniques for Neuromorphic Applications (Review)
中文题目：神经形态应用的突触可塑性调节技术最新进展
Yilin Sun, Huaipeng Wang and Dan Xie
Nano-Micro Lett. 16, 211 (2024).
https://doi.org/10.1007/s40820-024-01445-x
3. Recent Advances in In-Memory Computing: Exploring Memristor and Memtransistor Arrays with 2D Materials (Review)
Hangbo Zhou, Sifan Li, Kah-Wee Ang and Yong-Wei Zhang
Nano-Micro Lett. 16, 121 (2024).
https://doi.org/10.1007/s40820-024-01335-2
4. Artificial Intelligence Meets Flexible Sensors: Emerging Smart Flexible Sensing Systems Driven by Machine Learning and Artificial Synapses (Review)
中文题目：人工智能与柔性传感器的结合：由机器学习和人工突触驱动的新兴智能柔性传感系统
Tianming Sun, Bin Feng, Jinpeng Huo, Yu Xiao, Wengan Wang, Jin Peng, Zehua Li, Chengjie Du, Wenxian Wang, Guisheng Zou and Lei Liu
Nano-Micro Lett. 16, 14 (2024).
https://doi.org/10.1007/s40820-023-01235-x
5. Machine Learning-Assisted Low-Dimensional Electrocatalysts Design for Hydrogen Evolution Reaction (Review)
Jin Li, Naiteng Wu, Jian Zhang, Hong-Hui Wu, Kunming Pan, Yingxue Wang, Guilong Liu, Xianming Liu, Zhenpeng Yao and Qiaobao Zhang
Nano-Micro Lett. 15, 227 (2023).
https://doi.org/10.1007/s40820-023-01192-5
6. Soft Electronics for Health Monitoring Assisted by Machine Learning (Review)
Yancong Qiao, Jinan Luo, Tianrui Cui, Haidong Liu, Hao Tang, Yingfen Zeng, Chang Liu, Yuanfang Li, Jinming Jian, Jingzhi Wu, He Tian, Yi Yang, Tian-Ling Ren and Jianhua Zhou
Nano-Micro Lett. 15, 66 (2023).
https://doi.org/10.1007/s40820-023-01029-1
7. Machine Learning-Enhanced Flexible Mechanical Sensing (Review)
Yuejiao Wang, Mukhtar Lawan Adam, Yunlong Zhao, Weihao Zheng, Libo Gao, Zongyou Yin and Haitao Zhao
Nano-Micro Lett. 15, 55 (2023).
https://doi.org/10.1007/s40820-023-01013-9
8. Progress of Materials and Devices for Neuromorphic Vision Sensors (Review)
Sung Woon Cho, Chanho Jo, Yong-Hoon Kim and Sung Kyu Park
Nano-Micro Lett. 14, 203 (2022).
https://doi.org/10.1007/s40820-022-00945-y
9. Morphological Engineering of Sensing Materials for Flexible Pressure Sensors and Artificial Intelligence Applications (Review)
Zhengya Shi, Lingxian Meng, Xinlei Shi, Hongpeng Li, Juzhong Zhang, Qingqing Sun, Xuying Liu, Jinzhou Chen and Shuiren Liu
Nano-Micro Lett. 14, 141 (2022).
https://doi.org/10.1007/s40820-022-00874-w
10. Memristive Devices Based on Two-Dimensional Transition Metal Chalcogenides for Neuromorphic Computing (Review)
Ki Chang Kwon, Ji Hyun Baek, Kootak Hong, Soo Young Kim and Ho Won Jang
Nano-Micro Lett. 14, 58 (2022).
https://doi.org/10.1007/s40820-021-00784-3
关于我们
Nano-Micro Letters《纳微快报(英文)》是上海交通大学主办、在Springer Nature开放获取(open-access)出版的学术期刊，主要报道纳米/微米尺度相关的高水平文章(research article, review, communication, perspective, highlight, etc)，包括微纳米材料与结构的合成表征与性能及其在能源、催化、环境、传感、电磁波吸收与屏蔽、生物医学等领域的应用研究。已被SCI、EI、PubMed、SCOPUS等数据库收录，2023IF=31.6，学科排名Q1区前3%，中国科学院期刊分区1区TOP期刊。多次荣获“中国最具国际影响力学术期刊”、“中国高校杰出科技期刊”、“上海市精品科技期刊”等荣誉，2021年荣获“中国出版政府奖期刊奖提名奖”。欢迎关注和投稿。
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