Yanan Wei, Youxing Liu, Qijie Lin, Tianhua Liu, Song Wang, Hao Chen, Congqi Li, Xiaobin Gu, Xin Zhang* and Hui Huang*
Nano-Micro Letters (2023)15: 133
https://doi.org/10.1007/s40820-023-01116-3
本文亮点
1. 首次基于有机光电突触对声音的响度、音调、音色进行识别。
2. 提出识别因子的概念,成功识别中国科学院大学明德钟楼的钟声。
内容简介
声音感知的神经形态系统有利于推动仿生电子和人形机器人的发展。中国科学院大学黄辉教授课题组基于声音的三要素,制备了可对声音的响度、音调、音色同时进行识别的有机光电突触器件。通过改变器件输入的电压、频率、光强,分别来调节输出信号的突触后电流的大小、突触信号变化的频率和突触信号的波形,从而与声音的振幅、频率、波形相对应,进一步调节声音的响度、音调、音色。提出了识别因子,建立电压、频率、光强与突触后电流的定量关系式,从而达到声音识别的目的。最终,实现对国科大钟楼钟声的识别,准确率高达99.8%。
图文导读
I 材料基本性能
文中制备了器件结构为ITO/PEDOT:PSS/D:A/PDINN/Ag的有机光电突触器件,如图1a所示。由图1b得活性层中的给受体材料具有互补的吸收光谱。由图1c-d得,给体和受体的具有合适的能级位置。
图1. (a) ITO/PEDOT:PSS/D:a/PDINN/Ag(器件I)的器件结构以及器件中供体和受体材料的化学结构;(b) PM6、BSeC8-4F和PM6:BSeC8-4F薄膜的吸收光谱;(c-d) PM6和BSeC8-4F材料的紫外光电子能谱。
II 器件性能
图2a为人脑神经系统中生物突触的示意图。图2b为OOS的典型光响应特性。图2c为PPF指数随光脉冲间隔的变化。图2d-g为突触后电流随输入电压、频率、光强的变化而变化。通过改变器件输入的电压、频率、光强,分别来调节输出信号的突触后电流的大小、突触信号变化的频率和突触信号的波形,从而与声音的振幅、频率、波形相对应,进一步调节声音的响度、音调、音色。
图2. (a) 人脑神经系统中生物突触的示意图;(b) OOS的典型光响应特性;(c) PPF指数随光脉冲间隔的变化;(d) 基于OOS的声音感知示意图;(e-g) OOS性能随器件输入电压、频率、光强的变化。
III 声音识别
通过改变器件的输入电压,改变输出的突触后电流,从而与声音的响度相对应;通过改变输入频率,改变信号输出的频率,从而与声音的音调相对应;通过改变输入的光强,改变输出的信号波形,从而与声音的音色相对应。提出识别因子的概念,建立其与突触后电流的定量关系式,进而达到声音识别的目的。最终,实现对国科大钟楼钟声的识别,准确率高达99.8%。
图3. (a-b) 基于器件I的突触后电流(I)和识别因(ζ)的定量关系,以及(b) 图a的局部放大图。(c) 国科大的钟楼。(d) 国科大钟声的声波。(e) 钟声相应突触信号
作者简介
魏亚男
本文通讯作者
高性能有机光电材料的设计、合成及器件加工
▍个人简介
本文通讯作者
有机半导体材料的合成及应用
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▍Email:huihuang@ucas.ac.cn
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Nano-Micro Letters《纳微快报(英文)》是上海交通大学主办、在Springer Nature开放获取(open-access)出版的学术期刊,主要报道纳米/微米尺度相关的高水平文章(research article, review, communication, perspective, highlight, etc),包括微纳米材料与结构的合成表征与性能及其在能源、催化、环境、传感、电磁波吸收与屏蔽、生物医学等领域的应用研究。已被SCI、EI、PubMed、SCOPUS等数据库收录,2021JCR影响因子为 23.655,学科排名Q1区前5%,中科院期刊分区1区TOP期刊。多次荣获“中国最具国际影响力学术期刊”、“中国高校杰出科技期刊”、“上海市精品科技期刊”等荣誉,2021年荣获“中国出版政府奖期刊奖提名奖”。欢迎关注和投稿。
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