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最新进展

化学科学

浙江大学胡宁等综述:用于先进电生理记录的有源微纳生物电子器件

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-15

研究背景 开发精确灵敏的电生理记录平台对心脏病学和神经科学领域的研究至关重要。近年来,有源微纳米生物电子器件取得了重大进展,从而促进了电生理学的研究。这些有源微纳米协同生物电子器件的独特配置和卓越功能为大规模记录高保真电生理信号提供了可能。 Active Micr...

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化学科学

武汉理工大学麦立强综述:水系钠/钾离子电池中普鲁士蓝类似物过渡金属离子溶解抑制策略

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-14

研究背景 水系钠离子电池(ASIBs)和水系钾离子电池(APIBs)具有成本低、运行安全、环境友好等特点,在大规模能源存储领域具有巨大的优势。然而,水电解质中复杂的能量储存机制,对宿主材料提出了严格的要求。普鲁士蓝类似物(PBAs)具有开放的三维框架和易于合成的特点,是水系储能...

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化学科学

NML文章集锦 | 微波吸收与电磁屏蔽

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-13

一、专辑介绍 微波吸收与电磁屏蔽是电磁学领域中的重要研究方向,旨在探索并开发用于控制微波辐射的材料与技术。微波吸收材料具备针对特定频率范围内电磁波的吸收能力,其基础机制涉及材料内部的电磁场耗散与转换为热能。这些材料常基于导电材料、磁性材料或其复合构成,并且经过精密设计以实现特定...

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化学科学

新加坡科技研究局张永伟和新加坡国立大学洪家伟等:基于二维材料的忆阻器在存算一体化中的最新进展

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-12

研究背景 近年来,计算机技术,尤其是人工智能领域,呈现了迅猛的发展。随之而来的是越来越大的计算量,数据量和能源消耗。传统的基于的冯诺依曼架构的内存计算分离方式面临严重挑战。内存内计算是一项从人脑计算中汲取灵感的新兴技术。它通过将计算与内存融合,实现存算一体化,达到类脑计算的效果...

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化学科学

北交大邓涛团队:超贴合性皮肤式集成无线充电微型超级电容器

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-12

研究背景 物联网的快速发展提高了可穿戴设备、电子皮肤、健康数字化和植入式电子设备等领域对微电子设备的需求。为此,储能装置是不可或缺的供电设备,而且要求灵活、轻薄,易于贴合皮肤。微型超级电容器(MSC)是一种前景广阔的微型储能器件,具有充电和放电速度快、循环寿命长和功率密度高等特...

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化学科学

澳大利亚科廷大学邵宗平等:利用多功能正极缓冲层提升石榴石基全固态锂电池高温循环稳定性

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-11

研究背景 为追求更安全和高性能的锂离子电池(LIBs),全固态电池领域展开了广泛的研究活动。然而,不稳定的电极-电解质界面带来了实际应用上的挑战。在基于石榴石的全固态LIBs(ASSLBs)中,尽管聚合物被广泛应用于改善正极-电解质界面,但这引入了关于热稳定性的新问题。本研究提...

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化学科学

上海交大邹建新团队:氧空位驱动的“氢泵”效应改善MgH₂的储氢性能

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-10

研究背景 随着氢能产业的快速发展,对高效、安全和优异循环稳定性的固态储氢材料需求日益迫切。氢化镁(MgH₂)是一种理想的固态储氢材料,具有储氢密度高、成本低、安全性好等优势,但过于稳定的热力学、高放氢温度及缓慢的吸放氢动力学性能严重制约了其大规模商业化应用。过渡金属氧化物具有独...

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化学科学

清华大学任天令/田禾等综述:基于二维材料的器件及芯片技术发展路线

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-10

研究背景 随着晶体管尺寸的持续微缩,纳米尺度的硅基器件受到量子隧穿等短沟道效应的影响,造成了严重的性能下降。传统CMOS技术依靠缩小尺寸来提高集成密度的方式面临着严峻的挑战。为了克服硅材料的局限性,推动后摩尔时代的发展,原子层级厚度的二维材料引发了广泛的关注。一方面,在纳米尺寸...

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化学科学

德国莱布尼茨固体与材料研究所Heiko Reith:基于独立热电纳米薄膜的低功耗电子微芯片温度控制器

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-07

研究背景 温度对微电子设备的性能有多方面的影响,尤其是在电子元件的精度,灵敏度,可靠性,稳定性和可调性等方面,而温度变化受到外部环境和内部功率组件的影响。为了实现高性能和低功耗的电子产品,需要有效地管理多功能微系统的温度分布。目前的散热方法不能在组件层面实现局部温度稳定,而且会...

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化学科学

韩国高丽大学SW Hwang等:用于柔性瞬态电子系统的高弹性、生物可吸收聚合物材料

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-07

研究背景 瞬态电子学,即在预定使用期限后能够物理溶解或分解的电子系统,可应用于生物医学设备、药物输送载体、一次性可穿戴组件、环保电子产品和硬件安全系统等多个领域。这些设备主要采用生物可降解的和生物安全的聚合物(如PLGA、PLA、丝素蛋白和纤维素)作为基底/封装材料。然而,有限...

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化学科学

华科朱本鹏等:面向生物医学应用的高损伤阈值和高转换效率的自愈光声贴片

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-05

研究背景 近年来,与传统压电器件相比,光声器件因其制备简单、电磁兼容性强和高带宽等独特优势而引起了广泛关注。由于高声压输出在生物医学研究和实际应用中是非常必要的,例如微流控,溶栓和能量收集,因此开发高功率输出的光声器件至关重要。尽管通过采用聚焦物理结构可以获得高强度声能输出,但...

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化学科学

韩国大邱大学Hyuk-Jun Kwon:激光诱导和MOF衍生的金属氧化物/碳复合材料协同增强乙醇室温传感

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-02

  研究背景 乙醇在医学治疗、化学工程工艺和食品工业方面发挥了关键作用。然而,它很容易挥发到周围大气中,不仅导致爆炸风险,而且会导致潜在的生理反应,例如呼吸道刺激、麻醉作用和感知受损。因此,迫切需要开发具有灵敏度、可靠性、低功耗、成本效益、快速响应/恢复以及均质制造等特点的高性...

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化学科学

北化工于中振等综述:高度取向石墨烯气凝胶的多功能复合材料

Nano-Micro Letters 发布于 2024-04-01

研究背景 源自独特的平面蜂窝晶格结构和由异常强大的碳-碳键结合的sp2杂化碳原子,石墨烯表现出显著的各向异性电学、机械和热学性质。为了最大程度地利用石墨烯的平面性能,高取向结构(取向气凝胶、薄膜和纤维等)被广泛研究并获得重要进展。高度取向的石墨烯气凝胶具有定向结构、高比表面积、...

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化学科学

浙江大学吴浩斌等:用于高性能锂金属电池的非对称多孔结构准固体电解质膜

Nano-Micro Letters 发布于 2024-03-31

研究背景 纳米多孔材料,例如金属-有机框架(MOFs)材料、共价-有机框架(COFs)材料和沸石材料,具有高比表面积、可调孔径和可调化学性质等独特的结构特性。这些特征使它们能够构建准固态电解质(QSEs),并用于下一代可充电电池,如锂金属电池(LMBs)。通过将液态电解质限制在...

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催化

西交戴正飞和西工大瞿永泉等:镍功能化的黑磷烯复合材料,实现高效碱性析氢/析氧电催化

Nano-Micro Letters 发布于 2024-03-30

研究背景 自2014年以来,黑磷(BP)作为二维(2D)材料中的新兴成员引发了广泛关注。研究表明,黑磷纳米片(BP NSs,≤10层)可用作析氧反应(OER)电催化剂。但是表面的活性孤对p电子(p-e⁻)为含O物种(OH*、O*和OOH*)提供了有利的化学吸附位点,会氧化BP,...

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化学科学

庆熙大学Jae Su Yu&西工大艾伟等:锌电极表面图案化及亲锌微界面设计助力高倍率长寿命

Nano-Micro Letters 发布于 2024-03-29

研究背景 水系锌(Zn)金属电池(ZMBs)因金属Zn储量丰富、理论容量高、氧化还原电位低以及固有的安全性等特点而受到广泛关注。然而,Zn负极严重的副反应和枝晶生长导致库仑效率低、循环寿命短等问题,阻碍了可充电水系ZMBs的大规模应用。电极/电解质界面的稳定性被认为是决定Zn沉...

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化学科学

上海大学宁芳华、易金等:金属锌负极表面析氢反应的新理论认识

Nano-Micro Letters 发布于 2024-03-28

研究背景 金属锌负极表面易发生析氢反应(HER),将严重影响水系锌离子电池(AZIB)的循环寿命和安全性,制约其实际应用。Zn(002)晶面显示出较弱的HER活性,因此调整金属锌负极的暴露晶面被认为是提高AZIB循环稳定性的有效策略。然而,锌负极表面HER活性的内在机理尚不清楚...

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生物医学

檀国大学Hae-Won Kim等综述:纳米酶工程水凝胶用于抗炎和皮肤再生

Nano-Micro Letters 发布于 2024-03-27

研究背景 由于受伤、感染和疾病等各种因素造成的皮肤损伤已成为全球普遍关注的问题,因此需要有针对性的干预措施来促进组织再生。为了解决这些具有挑战性的病理性皮肤状况,人们开创皮肤组织工程(STE),以再生受损的皮肤组织,为传统伤口愈合方法提供潜在的替代方案。面对皮肤组织的不同特征,...

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器件科技

山东大学李阳团队:成功模拟生物联想学习行为(如手写体识别)的光电子突触器件,助力神经形态计算

Nano-Micro Letters 发布于 2024-03-26

研究背景 人工智能(AI)近年来取得巨大进步,改变了信息收集和处理的方式。目前,基于传统的冯·诺依曼体系结构执行复杂的人工智能任务是具有挑战性的,因为它在物理上将内存和处理单元分离,从而在计算效率和功耗方面产生固有的瓶颈。最近,具有大规模并行性、高效率和容错性的神经形态计算吸引...

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